Ⅰ. Kotlin/Native 简介

Kotlin/Native 是一项将 Kotlin 代码直接编译为本机二进制文件（无需 JVM）的技术。其核心优势在于：

  • 高效执行：基于 LLVM 后端，生成针对特定平台优化的机器码。
  • 无缝互操作：可以轻松调用 C/C++ 等系统原生库。
  • 跨平台支持：最初为 iOS 设计，现已扩展至 Windows, Linux, macOS, Android 等多个平台。

Ⅱ. Windows 平台本机库概览

在 Windows 系统中，代码库主要有以下几种形式，了解它们的区别对于开发至关重要。

文件类型 扩展名 功能 类比
动态链接库 .dll 在程序运行时按需加载，可被多个程序共享。 Linux .so
静态链接库 .lib 在编译链接阶段，其代码被完整复制到最终的可执行文件中。 Linux .a
导入库 .lib 同样是 .lib 文件，但它仅包含符号引用，用于告诉链接器去哪里找对应的 .dll。 -

💡 .lib 文件的“双重身份”

Windows 下的 .lib 文件存在歧义：

  1. 静态库 (Static Library)：包含完整的二进制代码（.obj 文件的集合），由 cl.exe (MSVC) 或 ar (MinGW) 生成，文件体积较大。
  2. 导入库 (Import Library)：仅包含一个指向 .dll 的符号列表和元数据，本身不含任何可执行代码。它在链接时使用，文件体积非常小 (通常只有几 KB)。

Ⅲ. 实战：创建并使用 Kotlin/Native 动态库

本节将完整演示如何使用 Kotlin/Native 创建一个 .dll 动态库，并再创建一个 Kotlin/Native 程序来调用它。

📦 环境准备

  • Gradle 项目: 建议使用官方提供的 KMP 模板项目 git clone https://github.com/Kotlin/kmp-native-wizard.git
  • Visual Studio Build Tools: 用于生成导入库 .lib 文件。它比完整的 Visual Studio 更轻量。
    • 下载地址 (选择 Tools for Visual Studio -> Build Tools for Visual Studio)。

第 1 阶段：创建 Kotlin/Native 动态库 (.dll)

步骤 1: 配置 Gradle 构建脚本

在 build.gradle.kts 文件中，声明我们的目标平台为 mingwX64，并配置生成一个动态库。

// build.gradle.kts
kotlin {
    // 仅针对 Windows MinGW 64位平台
    mingwX64("native") { // "native" 是一个自定义的目标名称
        binaries {
            // 配置生成一个名为 "mordecai" 的动态库 (mordecai.dll)
            sharedLib {
                baseName = "mordecai"
            }
        }
    }
}

步骤 2: 编写要导出的 Kotlin 代码

创建一个 Kotlin 文件，并使用 @CName 注解来导出一个函数，使其能被 C/C++ 调用。

// src/nativeMain/kotlin/Mordecai.kt
import kotlin.experimental.ExperimentalNativeApi

// @CName 将此函数导出为 C 语言符号 "sayHelloFromKotlinNative"
@CName("sayHelloFromKotlinNative")
fun sayHello() {
    println("Hello, this message is from Kotlin/Native!")
}

步骤 3: 编译生成动态库

执行 Gradle 任务来编译项目。

# 执行此命令
./gradlew linkNativeDebugShared   # 或 linkNativeReleaseShared

# 编译成功后，产物会出现在以下目录：
# build/bin/native/debugShared/mordecai.dll
# build/bin/native/debugShared/mordecai.def
# build/bin/native/debugShared/mordecai_api.h

产物说明：

  • mordecai.dll: 核心的动态库文件。
  • mordecai.def: 模块定义文件，描述了 DLL 导出的函数。
  • mordecai_api.h: C/C++ 头文件，包含了导出函数的声明。

第 2 阶段：在 Kotlin/Native 程序中调用动态库

现在，我们将创建一个可执行文件 (.exe) 来调用刚刚生成的 .dll。

步骤 4: 生成导入库 (.lib)

为了让链接器能够识别 .dll 中的函数，我们需要从 .def 文件生成一个导入库 .lib。

  1. 打开 x64 Native Tools Command Prompt for VS 2022 (通过开始菜单搜索)。

  2. 进入 DLL 所在的目录。

    cd path\to\your\project\build\bin\native\debugShared

  3. 执行 lib.exe 命令生成导入库。

    # /def: 指定定义文件
# /out: 指定输出的导入库文件名
# /machine:x64 必须指定目标平台为 x64，否则可能因架构不匹配而链接失败
lib /def:mordecai.def /out:mordecai.lib /machine:x64

执行完毕后，当前目录下会生成 mordecai.lib 文件。

步骤 5: 组织 C 互操作文件

为了让 Kotlin/Native 的 C 互操作工具 (cinterop) 能够找到库文件和头文件，我们需要将它们组织到项目中。

  1. 在 src/ 目录下创建以下结构：

    src/
└── nativeInterop/
    └── cinterop/
        ├── include/      # 存放头文件
        │   └── mordecai_api.h
        └── libs/         # 存放库文件
            ├── mordecai.dll
            └── mordecai.lib

  2. 拷贝文件：

    • 将步骤 3 生成的 mordecai_api.h 拷贝到 include/ 目录。
    • 将步骤 3 生成的 mordecai.dll 和步骤 4 生成的 mordecai.lib 拷贝到 libs/ 目录。

步骤 6: 配置 C 互操作 (cinterop)

回到 build.gradle.kts，添加 cinterop 配置，告诉 Kotlin 如何与我们的 C 库进行交互。同时，添加一个 executable 配置来生成 .exe 文件。

// build.gradle.kts
kotlin {
    mingwX64("native") {
        // ... sharedLib 配置保留 ...

        // 新增 executable 配置，用于生成 .exe 文件
        binaries {
            sharedLib { baseName = "mordecai" } // 可以保留
            executable {
                // entryPoint 的默认值就是 "main"，可以省略
            }
        }
        
        compilations.getByName("main") {
            cinterops {
                // 创建一个名为 "mordecai" 的 cinterop 配置
                val mordecai by creating {
                    // 指定 .def 文件，cinterop 会据此生成 Kotlin 绑定
                    defFile(project.file("src/nativeInterop/cinterop/mordecai.def"))
                    // 添加头文件搜索路径
                    includeDirs("src/nativeInterop/cinterop/include")
                }
            }
        }
    }
}

同时，创建 src/nativeInterop/cinterop/mordecai.def 文件，用于指导 cinterop 工具。

# src/nativeInterop/cinterop/mordecai.def

# 生成的 Kotlin 代码将位于此包下
package = com.mordecai.kn.tools

# 需要解析的头文件
headers = mordecai_api.h

# 链接器选项
# -L: 指定库文件的搜索路径
# -l: 指定要链接的库名 (mordecai.lib -> -lmordecai)
linkerOpts.mingw_x64 = -Lsrc/nativeInterop/cinterop/libs -lmordecai

配置完成后，同步 Gradle 项目 (Sync Project with Gradle Files)，cinterop 会自动运行并生成 Kotlin 绑定代码。

步骤 7: 编写主程序并运行

现在可以编写 main 函数来调用库中的 sayHelloFromKotlinNative 函数了。

// src/nativeMain/kotlin/Main.kt
import com.mordecai.kn.tools.sayHelloFromKotlinNative

fun main() {
    println("Calling the function from our DLL...")
    sayHelloFromKotlinNative()
    println("Call finished.")
}

执行 Gradle 任务来运行程序。

./gradlew runDebugExecutableMingwX64

⚠️ 运行时错误？

第一次运行时，你可能会遇到一个错误，提示找不到 mordecai.dll。这是因为 .exe 在运行时需要在其所在目录或系统路径中找到它依赖的 .dll 文件。

解决方案：将 src/nativeInterop/cinterop/libs/mordecai.dll 文件手动复制到可执行文件的输出目录 build/bin/native/debugExecutable/ 下，然后再次运行命令即可成功。

Ⅳ. 简化流程：使用静态库

如果不想处理 .dll 运行时依赖的问题，可以选择静态链接。这会将库代码直接编译进最终的 .exe 文件中，使其成为一个独立的单文件程序，但会增加可执行文件的体积。

  1. 配置 Gradle 生成静态库：
    在 build.gradle.kts 的 binaries 块中，添加 staticLib 配置。

    kotlin {
    mingwX64("native") {
        binaries {
            // 生成静态库 mordecai.a (MinGW 默认) 或 mordecai.lib (MSVC)
            staticLib { baseName = "mordecai" }
            executable() // 保持可执行文件配置
        }
        // ... cinterop 配置保持不变 ...
    }
}

  2. 编译生成静态库：

    ./gradlew linkNativeDebugStatic # 或 linkNativeReleaseStatic

    这会在 build/bin/native/debugStatic/ 目录下生成 libmordecai.a 文件。

  3. 组织并链接：

    • 将 libmordecai.a 和 mordecai_api.h 拷贝到 src/nativeInterop/cinterop/ 下对应的 libs 和 include 目录。
    • mordecai.def 文件中的 linkerOpts 配置保持不变，链接器会自动识别并使用 .a 文件。
    • 同步 Gradle 项目。

  4. 直接运行：

    ./gradlew runDebugExecutableMingwX64

    由于所有代码都已链接进 .exe，这次无需再手动拷贝任何文件，程序可以直接运行。

Ⅴ. 总结

本文详细介绍了在 Windows 平台上使用 Kotlin/Native 创建和消费原生库的两种主要方式：

  • 动态链接：通过 .dll 和导入库 .lib 实现。优点是代码共享、模块化更新；缺点是需要处理运行时依赖。
  • 静态链接：通过静态库 .a 或 .lib 实现。优点是部署简单、单文件分发；缺点是可执行文件体积较大。

掌握这两种技术，可以让你无缝地将 Kotlin/Native 集成到现有的 C/C++ 项目中，或者为其他语言提供高性能的 Kotlin 库。

⭐ 参考源码与自动化插件

本文所有流程的实现代码，以及一个可以自动拷贝依赖文件的 Gradle 插件，都可以在以下仓库找到：
https://github.com/crowforkotlin/mordecai-kn-mingw-example